• 实习科研

联手美国常春藤名校开设SUMMER SCHOOL精品课程。

本次课程,我们将为准备出国的学生们以及北美高校学生提供更多可供选择的遵循北美学术标准的高品质课程。全面涵盖经济(Economic)、商科(Business)、社会科学(Social Science)、人文科学(Humanity)等领域,精心引进财经领域广受关注的经济学、文科生大爱的美国历史,当然还有提升品位的艺术史等通识专业课,难度适中,易于掌握。

藤校科研介绍

藤校级外教配备

专业的小班授课

灵活的课程设置 名校博士专业指导

藤校教授推荐信机会

专属个性化升学方案

藤校科研适合人群

适合人群:高中生、本科生、研究生及以上

专属学术顾问将为每一个学生量身定做符合其自身和家庭预期的学术方案让学生在基础学科能力、人文素养、标化考试与学术主题之间取得平衡。

将学术主题的训练与学生过往成长经历

未来专业院校的选择

学生原生家庭特质与家庭传统

学生自身兴趣爱好

学生文体艺特长与领导力等元素相结合

满足基础学术能力的前提下全力打造学生的“个人品牌”,为名校申请打下深厚基础

最新科研项目

Pradeep Ravikumar-卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授

数据分析和机器学习应用

项目介绍:本课程讲授机器学习和数据分析的相关基础理论、主流机器学习思想和方法,旨在让大家深入了解从事机器学习以及相关学科应用的研究人员目前需要学习的方法、技术、数学和算法,为开展相关领域的技术开发和科学研究奠定基础。

 

  • 收获成果:

  • 1、教授签字的成绩单;

  • 2、教授纸质评估推荐信(学生认真完成课程、保证出勤率和最终的研究报告报告或论文作业,无抄袭及学术造假,教授根据学生实际情况出具);

  • 3、教授网申推荐信(学生决定是否使用并提交);

  • 4、论文(100%协助发表,绝大比例可以发表国家级以上期刊)。

Yao Yi Chiang-南加州大学空间科学研究所空间科学终身教授

数据挖掘中的算法和应用

项目介绍:数据挖掘算法是利用大数据解决许多现实问题的基础。数据挖掘应用程序有助于从数据中高效发现有用的见解,并实现从数据到有价值产品的转换。本课程将教授基本的数据挖掘算法及其在大型数据集上的应用。

 

  • 收获成果:

  • 1、教授签字的成绩单;

  • 2、教授纸质评估推荐信(学生认真完成课程、保证出勤率和最终的研究报告报告或论文作业,无抄袭及学术造假,教授根据学生实际情况出具);

  • 3、教授网申推荐信(学生决定是否使用并提交);

  • 4、论文(100%协助发表,绝大比例可以发表国家级以上期刊)。

Patrick Houlihan-哥伦比亚大学数据分析实验室副主席

数据科学的核心:机器学习和自然语言处理

项目介绍:本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

 

  • 收获成果:

  • 1、教授签字的成绩单;

  • 2、教授纸质评估推荐信(学生认真完成课程、保证出勤率和最终的研究报告报告或论文作业,无抄袭及学术造假,教授根据学生实际情况出具);

  • 3、教授网申推荐信(学生决定是否使用并提交);

  • 4、论文(100%协助发表,绝大比例可以发表国家级以上期刊)。

科研项目都是实地的吗?

爱康优申科研项目是分为线上、线下以及线上线下结合模式,线上科研打破地区限制,科研教授也都是藤校教授亲自指导.

读博,但是自身背景不是很丰富,怎么办?

读博自身要求达到后,需要靠科研来提升自身的竞争力,爱康优申科研项目丰富,涵盖面广泛.

什么样的人适合科研?

大部分的人会觉得科研是科学研究的意思,这是属于学霸、少部分人、科学院的人独有的专利。而在美国,每个初中生、高中生都会要求做科研,因为在美国的教育理念中,科研的过程是一个自我探索的过程。

常见问题

Frequently Asked Questions

藤校科研条件评估  只要符合评估最低要求 100%保申请!